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DeepSeek来袭!微信R1模型灰度测试单片机解密

Siri作为苹果设备的内置功能首次亮相,正式集成到iPhone 4S中。

14年之后,开源AI模型DeepSeek横空出世。

2024年2月,微信AI搜索接入DeepSeek,单片机解密超级流量携手开源模型。

Siri和DeepSeek都是同时代最知名的智能AI,可是Siri后期一直饱受诟病,甚至一度被称为人工智障。不同于闭源的Siri,开源的DeepSeek一路高歌猛进,顺利接入国内各大平台,现如今又成功接入微信,无疑是AI界的当家花旦。

 微信与AI搜索的求索之路 

1.微信搜索与AI引擎的“过节”

社交软件用搜索AI引擎,似乎有点画风不对。

但是微信作为国民级应用,其搜索功能一直是用户获取信息的重要入口,毕竟能在同一个软件内完成,何必要跳转到另一个App中呢,便捷才是生活的主旋律。

然而,微信传统搜索存在信息碎片化、缺乏深度分析以及个性化不足等问题,难以满足用户日益多样化的需求。在传统搜索中,用户可能需要多次点击和筛选才能找到完整的信息,且搜索结果往往仅限于简单的关键词匹配。此外,微信传统搜索在处理复杂问题时,缺乏系统性和逻辑性分析,只是简单的搜索词汇,并不具有智能化。因此解决传统微信搜索问题迫在眉睫,恰逢AI时代,将传统搜索转向AI智能引擎值得一试。

2.AI崛起与微信的探索

近年来,单片机解密AI技术在自然语言处理和信息检索领域取得显著突破。在接入DeepSeek之前,微信也积极探索AI技术的应用。例如,微信输入法曾推出“一键AI问答”功能。这一功能基于腾讯的混元大模型,为用户提供智能交互体验。用户只需在微信聊天框中输入问题后添加一个“=”符号,即可快速触发AI问答功能,系统会立即给出智能回答。然后“一键AI问答”始终存在着一系列弊端导致推广率不高。无法根本性解决微信传统搜索问题,只是过渡性办法。

AI时代已经到来,微信自不会掉队。

2024年2月,微信正式接入DeepSeek R1模型,开启了开源AI搜索引擎的新篇章。而这到底是权宜之计呢?还是微信与AI的可行办法呢?

 DeepSeek R1为什么值得一夸再夸? 

1.什么是DeepSeek

DeepSeek(深度求索)是一家由幻方量化孵化的中国人工智能公司,专注于开发高性能、低成本的大语言模型(LLM)。其核心产品DeepSeek-R1是一个开源的推理模型,具备快速问答与深度思考的能力,尤其在数学、代码和自然语言推理任务上表现出色,例如在MATH-500测试中得分达到97.3%,超越了OpenAI的o1模型。

该模型采用混合专家(MoE)架构和强化学习技术,支持模型蒸馏,可训练更小型的模型以满足不同应用场景。

2.开源模型,免费商用

DeepSeek坚持开源策略,单片机解密模型权重和训练细节对开发者开放,并支持免费商用,推动了AI技术的普惠发展。

继手机品牌华为、荣耀、OPPO、vivo等接入DeepSeek后,科大讯飞、微软、英伟达等科技巨头也先后接入DeepSeek,而如今国民社交软件微信也开始来与DeepSeek的深度求索之旅。那么它到底有什么好呢?

3.R1模型的核心能力

先来看看微信引用的DeepSeek R1模型,它是由深度求索公司开发,是开源大模型的代表,专注于推理任务的高性能表现。

DeepSeek R1是微信智能搜索引擎的重要技术支撑。其核心能力包括强化学习驱动的推理能力提升、长链推理技术以及模型蒸馏支持。

在训练过程中,DeepSeek R1采用了多阶段训练策略,包括冷启动、推理导向强化学习、拒绝采样与监督微调以及全场景强化学习等阶段。

其中长链推理技术使其能够逐步分解复杂问题,通过多步骤的逻辑推理来解决问题,展现出更高的效率。此外,该模型支持用户利用其输出进行模型蒸馏,训练更小型的模型,以满足不同应用场景的需求。这种能力不仅降低了数据收集成本,还提高了模型的泛化能力和自我修正能力,避免了AI“幻觉”现象,让用户不再接收到错误的信息。



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