TinyDongni作为端侧轻量化大模型，单片机解密以仅1.5B的极简参数规模实现高效能运算，其创新量化方法显著降低首Token延迟，支持32K超长上下文理解，并通过多芯片协同处理与内存优化技术，兼顾低功耗与高响应速度。技术亮点包括：

架构优化：DongniForCausalLM架构，支持1536/768隐藏层维度；

多语言支持：词汇表扩展至183,542，覆盖更广泛的语言及专业领域表达；

灵活适配：兼容OpenHarmony、Linux、Windows、Android等主流操作系统。

deepseek系列则聚焦多模态能力，1B模型通过2048隐藏层维度与32注意力头设计，强化复杂场景下的语义理解，适配智能硬件与边缘计算场景。

国产模组合作：强强联合，打造端侧算力标杆

深思考联合国产模组厂商推出两大解决方案，单片机解密验证轻量化大模型与国产硬件的协同效能：

广和通模组：集成5G与Wi-Fi 7通信技术，依托深思考算法优化，为车载、机器人等场景提供实时AI处理能力；

深开鸿模组：基于国产芯片与OpenHarmony系统，支持8K编解码与多屏交互，赋能工业检测、AI摄像头等高精度场景。

技术突破意义：在国产算力硬件上跑通大模型，充分证明深思考技术的轻量化与高效能——模型体积小但功能完备，无需依赖高算力硬件即可实现复杂任务处理，为端侧AI普惠化提供坚实基础。