图像处理是一种对图像执行操作以从中提取信息或增强图像的方法。图像处理是当今计算机视觉中最热门的话题之一，因为它被认为是计算机视觉、芯片解密OCR 和其他相机相关领域的基础。

让我们开始实际处理图像。

提示：

只是在这里向你展示一个代码片段，芯片解密但在本文的末尾，提供了的git 存储库，你可以在其中找到此文中的所有代码。你可以直接复制粘贴！

让我们开始吧！

如何读取图像？

你可以通过 3 种类型读取图像。

1. 使用 open－cv

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV 旨在为计算机视觉应用程序提供通用基础架构，芯片解密并加速机器感知在商业产品中的使用。

这是读取图像的最常用方法。

import cv2

＃read image by opencv

img＿1 ＝ cv2．imread（r＂C：UsersChinmayBDownloadspexels－photo－8115603．jpeg＂）

cv2．imshow（＂img＂，img＿1）

cv2．waitKey（0）

cv2．destroyAllWindows（）

cv2 读取图像

运行代码后，将打开一个单独的窗口，你将看到你的图像。

· Waitley 代表你希望在屏幕上停留多长时间的时间。

· destroyAllWindows（芯片解密） 是用于在时间结束后删除图像的命令。

· 输出图像是数组的形式。