英伟达与 Groq 达成推理技术授权协议芯片解密
芯片解密英伟达与 AI 芯片初创公司 Groq 达成非独家推理技术授权协议，英伟达支付约 200 亿美元现金获取 Groq 核心推理技术授权并吸纳其创始团队，Groq 保持独立运营与云端业务完整，旨在补强英伟达 AI 推理超低延迟与高能效短板，巩固 AI 计算主导地位。
一、核心协议内容
- 技术授权：芯片解密Groq 向英伟达提供其核心推理技术（含 LPU 架构、编译器与片上 SRAM 内存设计等）的非独家授权，英伟达计划将其整合至 NVIDIA AI Factory 架构，服务低延迟实时推理与大规模工作负载。
- 人才与团队：Groq 创始人兼前 CEO Jonathan Ross（谷歌 TPU 核心开发者）、总裁 Sunny Madra 及部分关键研发成员加入英伟达，负责技术融合与规模化落地。
- 公司独立与业务分割：Groq 继续独立运营，由原 CFO Simon Edwards 接任 CEO；GroqCloud 云端推理服务不受影响，维持正常运行。
- 交易性质与金额：非全面收购，为技术与人才的非排他性授权合作，交易金额约 200 亿美元（未获双方官方确认）。
二、Groq 技术核心价值
Groq LPU（Language Processing Unit）专为推理场景深度优化，采用编译器优先与确定性数据流架构，以片上大容量 SRAM 替代传统 HBM，实现超低延迟、高吞吐与高能效：
- 推理速度：在大模型场景下，部分负载推理速度据称可达英伟达 H100 GPU 的 5–10 倍，文本生成约 500 token/s，远高于主流 GPU 的实时响应能力。
- 能效比：功耗显著低于同类 GPU，能效约为其 10 倍，适配实时交互、自动驾驶、工业控制等低延迟高并发场景。
三、战略意图与行业影响
- 英伟达侧：
- 补齐推理短板，强化 AI 训练 + 推理全栈布局，应对亚马逊、谷歌等客户自研芯片的 “去依赖” 压力。
- 以非独家授权降低反垄断风险，快速吸纳核心技术与人才，避免全面收购的整合成本与业务干扰。
- 将 Groq 技术融入 “AI 工厂”，拓展实时工作负载与边缘推理市场，巩固数据中心与终端 AI 计算的主导权。
- Groq 侧：
- 获得大额授权收入，提升市场认可度，同时保留独立运营与云端业务，依托英伟达背书拓展客户与生态。
- 行业侧：
- 加速 AI 推理从通用 GPU 向专用架构分流，推动 “训练 GPU + 推理专用芯片” 的混合部署成为主流。
- 非独家授权 + 核心人才吸纳的合作模式，或成为巨头应对反垄断与快速补强技术的常用路径。
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