在近日举办的2024年云栖大会上，阿里再次成为了焦点。

今年5月，阿里云宣布旗下通义千问的多款商业化及开源模型进行大幅降价，最高降价幅度高达97%；云栖大会上，通义千问三款主力模型再次大幅降价，最高降幅达85%。

自阿里在5月率先“开卷”之后，字节跳动旗下云服务火山引擎、百度智能云、腾讯云、科大讯飞等均官宣旗下大模型大幅下调价格，行业降价幅度达到了90%左右。

不仅国内大模型厂商跟进价格战，行业风向标 OpenAI 也在今年7月推出了GPT-4o mini ，商用价格较GPT-3.5 Turbo 便宜了60% 以上。

可以预见，在阿里再掀“价格战”之后，大模型价格还将继续下调，甚至可能走向“负毛利”。在互联网行业的发展史中，“亏本换规模”并不是某个企业的孤例，要改变整个行业的商业模式，必然需要投入更高的成本。

但在这个过程中，如何平衡价格、质量与服务也成为了大模型企业必须思考的问题，企业想要“活下来”，软件开发就不能只吃“低垂的果实”。

01 规模比利润更重要

国内大模型已从“以分计价”的定价模式走向“以厘计价”的新时代。今年5月，阿里通义千问大模型的API调用输出价格，从0.02元/千Tokens降至0.0005元/千Tokens。

在9月再次降价之后，阿里云Qwen-Turbo(128k)、Qwen-Plus(128k)、Qwen-Max 三款模型每千 tokens的最低调用价格再次刷新下限，分别降至0.0003元、0.0008元、0.02元。

对于再次降价，阿里云CTO周靖人表示，每一次降价都是一个非常严肃的过程，要从整个产业发展，开发者、企业用户的反馈等各方面进行权衡，（降价）不是“价格战”，（大模型价格）还是太贵了。

随着一个行业的成熟发展，其走向降价趋势也是必然的，比如半导体行业的“摩尔定律”，即处理器的性能大约每两年翻一倍，但工艺的进步会使成本下降为之前的一半。

但目前来看，大模型行业的降价速度已经远超“摩尔定律”，降价幅度接近100%，在这样的背景下，大模型企业还能盈利吗？或许对大模型行业来说，当前规模比利润更重要。

一方面，暂时让渡利润已是大模型行业的共识，业内人士认为，大模型行业甚至可能已经到了“负毛利时代”。

据《财经》杂志报道，阿里云、百度智能云等多位负责人曾透露，今年5月以前，国内大模型推理算力毛利率高于60%，和国际同行基本一致，但在5月接连降价后，毛利率则跌至负数。

在大模型降价以后，使用者数量会持续增多，短期内调用次数越多，大模型的亏损就越大，因为每次调用模型都要消耗价格不菲的算力，也就是说大模型企业不仅要降低售价，还要面临更高的成本投入。

但另一方面，大模型降价带来的效果也是显著的。以阿里云为例，在大模型降价以后，阿里云百炼平台的付费客户数比上一个季度增长了超过200%，更多企业放弃私有化部署，选择在百炼上调用各类AI大模型，目前百炼已服务超30万个客户。

过去一年，百度文心大模型的降价幅度也超过90%，不过，百度在2024年Q2财报电话会上披露，文心大模型日均调用量超6亿次，半年内增长超10倍。

如此看来，大模型企业宁愿牺牲利润也要降价，所求的正是“预期”，即牺牲短期利益来换取长期回报。

有业内人士估计，目前各家大模型企业在模型调用领域的收入不会超过10亿元，相较于百亿元级别的总营收，这笔收入只是“九牛一毛”。

但在未来1-2年，大模型调用次数至少有10倍以上的指数级增长，短期来看，用户规模越大，大模型的算力成本越高；但长期来看，在云服务领域，算力成本有望随着客户需求增长逐渐摊薄，企业将会迎来“回报期”。

随着行业的持续发展，AI对算力的拉动会越来越明显，阿里CEO吴泳铭曾表示，在算力市场上，超过50%的新需求都是由AI驱动产生的，大模型正在加速商业化。

一方面，降价大大降低了企业客户的使用门槛和试错成本，特别是对政务、制造、能源等传统行业来说，它们的业务规模更大，增量空间也更大。

当大模型能够像其他基础设施一样人人可用时，大模型的市场空间才能有望实现大幅增长，在这之前，大模型企业难免需要让利给企业和开发者。

另一方面，大模型降价后存量收入会下降，但增量收入会增长。以百度为例，大模型不仅带来了直接收入，比如文心大模型等产品的调用等，还能带动间接业务的收入，比如百度智能云业务。

过去几年，外界对百度智能云战略不乏质疑，其在公有云市场并不占优势，但在AI公有云这个细分市场，百度开始弯道超车。目前，百度智能云的大模型收入占比已从2023年四季度的4.8%提升到了2024年二季度的9%。